原标题：大数据开发加班不？大数据开发工作辛苦吗？

大数据开发工程师具有工资高，发展空间大，很多人都想转行做大数据开发，但是有些人担心做了大数据开发之后，加班太多，所有比较犹豫。今天我们就向大家介绍下大数据开发的真实情况，了解下大数据开发要不要加班。

首先我们了解下大数据开发的日常工作内容：

以下是几个企业对于大数据开发工程师的工作要求：

岗位职责：

1、负责公司大数据产品/项目的后台研发；

2、参与大数据相关的算法和模型分析实现。

3、负责技术预研，产品设计以及文档编写等工作。

4、参与大数据的数据治理和数据处理相关java开发工作。

5、参与海量数据处理，业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模

岗位职责：

1. 负责业务数据库系统架构设计，包括高并发高性能架构、高可用性架构；负责数据库的深度优化，结合当前架构或业务场景设计可行性优化方案；

2. 利用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等；与运营、产品、研发部门沟通，明确其需求并给予数据分析和统计结果等支持；

3. 负责大数据产品研发，负责大数据清洗、存储、处理、分析等场景的架构设计和开发；

4. 构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统。

工作职责

1、参与大数据相关系统的需求调研和需求分析，撰写相关技术文档；

2、项目概要设计、详细设计、开发计划等的编制并实施；

3、具有良好的沟通能力，能与客户进行需求方面的交流；

4、搭建大数据相关系统开发环境，完成Storm、Kafka、Flume、Spark、Flink等大数据组件的代码实现、功能调优、源码解读；

5、完成Storm、Kafka、Flume、Spark、Flink等大数据组件的技术指导工作，完成上述技术组件的的故障排除和修复工作；

6、为实时处理场景提供整体项目开发及架构优化；

7、实时场景相关新技术预研工作

从上面来看，真正的工作中，大数据开发的工作是一整套的流程，不是一蹴而就的，需要按部就班进行，但是因为额外的需求增加以及对项目进度的把控，有时候是需要加班的，但是总体来说，大数据开发的加班时间并不是很长。

大数据开发的工作量

大数据开发并不会因为要处理大规模的数据，而产生很大的工作量，因为目前的各种技术也在发展，高效的开发工具大大减轻了大数据开发工程师的工作负担，所以大数据开发工程师的工作虽然不是很轻松，但是也算不上很累，当然加班的情况还是存在的。

总的来说，做大数据开发工程师，加班是肯定会有的。因为所有的开发的岗位，都不是轻松的工作，不然也不会有那么高的薪资。所以如果想要拿高薪，也是需要对应的付出的，比如加班也是其中之一。想要了解更多大数据培训相关信息，可以去光环大数据官网(hadoop.aura.cn)了解。